Sustav Star omogućuje otkrivanje spermija kod muškaraca s azoospermijom, otvarajući nove mogućnosti za biološko roditeljstvo.
Nova tehnologija potpomognuta umjetnom inteligencijom omogućuje pronalazak spermija kod muškaraca kod kojih su oni dosad bili neotkriveni, čime se otvara nova mogućnost liječenja neplodnosti i povećava šansa za biološko roditeljstvo.
Riječ je o sustavu Star (Sperm Track and Recovery), razvijenom na Sveučilištu Columbia, piše BBC, koji koristi napredne algoritme umjetne inteligencije za identifikaciju iznimno rijetkih, tzv. “skrivenih” spermija u uzorcima muškaraca s azoospermijom.
Što je azoospermija i koliko je česta?
Azoospermija je stanje u kojem u ejakulatu nema spermija, a pogađa oko 1% svih muškaraca i približno 10% muškaraca koji se suočavaju s neplodnošću. Općenito, procjenjuje se da se svaka šesta osoba reproduktivne dobi barem jednom u životu suoči s poteškoćama pri začeću, pri čemu muški faktor sudjeluje u do 50% slučajeva.
Kod muškaraca s azoospermijom broj spermija može biti toliko nizak da je pojedinačne stanice gotovo nemoguće uočiti klasičnim laboratorijskim metodama. U nekim uzorcima može postojati tek jedna spermijska stanica – ili čak nijedna.
Kako funkcionira AI sustav za pronalazak spermija?
Upravo tu dolazi do izražaja primjena umjetne inteligencije. Star sustav analizira uzorke pomoću napredne tehnologije snimanja i algoritama strojnog učenja koji u stvarnom vremenu mogu prepoznati i locirati spermije.
Sustav koristi mikrofluidne čipove – strukture s iznimno tankim kanalima kroz koje prolazi uzorak. Tijekom prolaska, uzorak se snima velikom brzinom, a algoritam analizira stotine slika u sekundi kako bi detektirao potencijalne spermije među velikom količinom staničnih fragmenata i ostataka.
Nakon što se spermij identificira, robotski sustav ga u vrlo kratkom vremenu izdvaja iz uzorka, čime se omogućuje njegova daljnja primjena u postupcima medicinski potpomognute oplodnje.
Koliko je metoda učinkovita?
Prema dostupnim podacima, sustav je u analizi uzoraka pacijenata uspio pronaći spermije u nešto manje od 30% slučajeva kod kojih je prethodno procijenjeno da nemaju mogućnost začeća vlastitim spermijima. U usporedbi s ručnim laboratorijskim pretraživanjem, ova metoda može otkriti i do 40 puta više spermija.
Jedna od ključnih prednosti ove tehnologije je visoka osjetljivost – sustav može detektirati čak i pojedinačnu spermijsku stanicu ako je prisutna u uzorku. Razvoj ove metode inspiriran je primjenom umjetne inteligencije u drugim znanstvenim područjima, poput astronomije, gdje se koristi za analizu velikih količina podataka i otkrivanje rijetkih pojava.
Sve šira primjena umjetne inteligencije u liječenju neplodnosti
Osim u detekciji spermija, umjetna inteligencija sve se više koristi i u drugim segmentima liječenja neplodnosti. Primjerice, u postupcima potpomognute oplodnje omogućuje preciznije određivanje doze hormonske terapije tijekom stimulacije jajnika, kao i kvalitetniji odabir jajnih stanica i embrija.
No, unatoč obećavajućim rezultatima, stručnjaci naglašavaju potrebu za dodatnim kliničkim istraživanjima na većem broju pacijenata kako bi se dugoročna učinkovitost i sigurnost ove tehnologije u potpunosti potvrdile.
Također se ističe važnost jasnog definiranja pravila vezanih uz obradu osjetljivih medicinskih podataka, zaštitu privatnosti te odgovornost u primjeni umjetne inteligencije u medicini. Dio stručne javnosti upozorava i na potencijal stvaranja nerealnih očekivanja kod parova koji se dugo suočavaju s neplodnošću, osobito kada je riječ o skupim i još uvijek nedovoljno istraženim metodama.
Veliki potencijal za budućnost
Ipak, kombinacija naprednog snimanja, inženjerskih rješenja i umjetne inteligencije predstavlja značajan iskorak u pristupu liječenju teških oblika muške neplodnosti te bi u budućnosti mogla omogućiti roditeljstvo brojnim parovima koji dosad nisu imali tu mogućnost.
(Ordinacija.hr)
